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格灵深瞳赵勇眼中的未来交通是什么样的

时间:2020-06-03来源:社会热点点击:
当优步和滴滴开始进军无人驾驶时,奥迪和福特开始大力推广他们的驾驶技术,当人工智能首次被更多人所知时,交通领域的一场革命正在秘密酝酿。如果你想知道人工智能和道路交通

当优步和滴滴开始进军无人驾驶时,奥迪和福特开始大力推广他们的驾驶技术,当人工智能首次被更多人所知时,交通领域的一场革命正在秘密酝酿。如果你想知道人工智能和道路交通会产生什么样的火花,首先听听格林豪特的创始人赵勇是怎么说的。

我叫赵勇。我是一名科技工作者。与前两位科技工作者不同的是,我觉得我们的科技产业一直在拖科技产业的后腿。他们可能比我们早活了100年。好莱坞比我们早活了30到50年。我们活在当下。我个人觉得我可能比大多数现代人早活了3到5年。

我可能是那种愿意在科技工作者中间幻想一下的人。我有一个幻想,试图说服大多数人,我会告诉你这个幻想。

我读到一个问题,中国的互联网用户今年达到了4亿。我觉得再过15到20年,中国应该有100亿互联网用户。不是说我们有这么多孩子,而是我觉得90%的网民不再是人类了。应该是人工智能。

什么是人工智能?它可能是一辆汽车,你的智能手机,你的智能眼镜,或者你的随行机器人。当他们为我们提供服务时,他们也连接到互联网并传输大量信息。注意,这是信息,不是数据,更像是想法的形式和智能的形式。我对这件事毫无疑问。我做了多少事情?这件事的进展总有一天会成为现实。

今天的时间有限,我想向大家介绍我们工作的部门及其对未来的潜在影响。

这张照片是无锡市前州中学的初中生于伯华的作品。当我还是个孩子的时候,我看过很多这样的画。我可能也画过同样的画。那时,我们想象着21世纪的交通状况。人们会坐在水滴形的飞机上,在三维城市中漂浮。当时,我对这件事毫无疑问。我没想到21世纪会这么快到来。已经15年了。我们目前的交通状况如何?

我们的交通越来越好,但也存在严重的安全问题、拥挤问题和污染问题。事实上,质量就是安全、高效和环保。在某种程度上,这三个问题是交织在一起的。

如果我们的道路越来越和平,它肯定会变得越来越有效率。一条有效的道路肯定有利于环境保护。所以我们想从安全问题开始,看看人工智能能做些什么。在此之前,我想看看我们最近的情况。我想问一下去年中国有多少人死于车祸。

这次访问的影响令我非常困扰。让我们看看中国公安部发布的数据,有6万人。事实上,有相当多的。卫生部公布的死亡人数是160,000人,这意味着卫生部给160,000人的死亡原因是被一辆汽车杀死的。一个国际组织的自力更生能力是27万人。然而,中国三大保险公司声称的交通事故死亡总数已经超过30万。然后我们的山东省省长在媒体上说,山东省平均每天有100人死亡。如果交通事故的概率相同,根据牙齿的比例,中国在过去的一年里可能已经有50万人死亡。所以我不知道真实的数字。

然而,无论如何,这是一个非常大的数字。

让我们取一个中心值,假设300,000,这是什么意思?如果三架777客机在早上、中午和晚上坠毁,每架飞机上会有250人丧生,就像M370,一名乘客,一天玩一次这样的游戏,持续365天,它不会杀死那么多人。所以我觉得这是一件非常可怕的事情。

我们继续澄清数据。我们发现大部分交通数据都是由工资引起的,因为引擎爆炸、轮胎爆炸和汽车翻车。这种情况很少见,而且大多数都是人的错。前车和后车之间的交通事故要高出80%,但通常不会致命。

什么是致命事故?75%的人被卡车撞死,80%死在十字路口。所以我们觉得这两个问题非常严重——卡车和路口。

人工智能在这方面取得了一些小小的进步。第一个改进是所谓的祖先驾驶辅助系统。它能做什么?首先,它可以检测出你是否偏离了道路或周围的障碍物。当你没有注意到这些障碍时,你会被提醒到时候踩刹车。

同时,我们可以非常准确地监控自己和附近汽车的驾驶行为,每个人的速度,相对速度,相对加速度和我们之间的距离。

了解这些行为之后,如果你把它们与交通规则和地理信息联系起来,你可能会知道你是否开得好,你旁边的车是否开得好。如果你还能确定谁和什么样的车在你旁边,如果你愿意分享这些信息,我觉得保险公司一定非常想要这些数据,而当局也非常想要这些数据。也许我们可以通过一些经济杠杆和权力杠杆帮助我们的社会成为一个负责任的驱动者。

我在美国已经呆了11年,我也已经开车11年了。回到北京后,我觉得开车是一件可怕的事情。首先,我去参加驾照考试。我发现参加驾照考试既可怕又困难。我必须记住许多问题。当我拿到驾照时,我应该获得博士学位。

但是当我在路上的时候,我发现大多数司机都没有文化,几乎没有一个人是按照交通规则驾驶的。我记得交通法上说我们应该防守开车,不仅不要打别人,还要防止别人打你。在中国开车就是和你战斗到最后一刻,看谁在最后一刻停车。甚至行人也参与到游戏中,也就是说,过马路。

当我第一次回到中国的时候,有一天我坐在一个朋友的车里,看到一个男人在我面前过马路,好像他是一个大学生,戴着耳机,俯视着法律。他似乎没有注意到我们。这位朋友根本没有停止开车。他稍微偏离了一下,开车从他身边经过。我说,“你疯了吗?他几乎没看见我们。”他说,“他假装。”这太可怕了。我仔细想想,如果他说的是真的,那将会加倍可怕。今天,我每天都在路上开车,许多人假装没看见,把车推到我面前。我觉得也许人工智能可以做些什么或者改变我们。最好的事情是,正如艾伦马斯克所说,“人类不应该开车。”

自给式巡航系统正在慢慢出现。什么是自给式巡航系统?如果你在限制条件下驾驶,你可以在没有红绿灯的情况下行驶在高速公路或环形道路上。按一个键来帮我开车。当前面的汽车停下来,它就停下来。前面的汽车减速了,它也减速了。当前面的汽车开始行驶时,它也开始行驶。前面的汽车超速行驶时,不要超速行驶。

发动机是一个非常复杂的设备,如果你知道发动机的所有参数和目前的情况,它实际上可能会使汽车更加节能,避免疲劳和自力更生。组建一个自立的团队非常有趣。你能想象你在前面有10辆车的红灯十字路口停下来吗?当绿灯亮时,你会发现汽车没有动。我认为第一辆车应该先移动,然后第二辆车,第三辆车.轮到你的时候,红灯会再次亮起。所以你怎么说当绿灯亮的时候,每个人都会一路移动,连接非常近的距离,至少穿过这个十字路口,然后走自己的路。如果汽车能主动形成队形,至少红灯效率的问题可以解决。

还有一个主要原因,你知道当汽车行驶时,当速度很高时,最重要的阻力来自空气。当我在美国开车时,我发现有时前面有一辆大油轮或大卡车或公共汽车。如果我非常接近它,即使它非常接近,我发现我的油耗参数在32到35,40,60,甚至70之间。

我很好奇,所以我做了一个实验。我有一辆越野车,所以我租了一辆和它完全一样的越野车。我把两辆车连在一起,把车拖到了离我一米多远的地方。我想模仿如果我在高速下离前面的车很近会发生什么。我开着这辆车,在旧金山转弯处行驶了180英里。第二天,我又开了一个弯。速度和时间非常接近。我发现两辆车只比一辆车在零分钟内多消耗15%的燃料。

所以我想象,如果在高速公路上,就像火车一样,除了第一辆车之外,每辆车都咬前面那辆车的屁股,后面的车都在很低的空气阻力下行驶,这样就节省了很多能量。很遗憾,人们不能这样做,因为人们的反应时间是固定的,我们以如此高的速度行驶如此之近是极其危险的。

但是竞赛机器不同,计算机比我们快得多。人脑的脑电波频率是100赫兹。现在,中央处理器高于1千兆赫,传感器每秒30-60帧或更高。

你已经听到了很多关于完全驾驶汽车的消息。事实上,现在世界上没有一家公司会采取这一政策。包括我的老店主谷歌。首先,很难实现完全独立的导航。如果你的车停在地下车库,而且没有全球定位系统信号,你怎么能导航出去?

还有许多复杂的情况。自助巡航,全天工作,自助急救。你可能没有注意到,我们每天开车上下班都要违反一些规定。例如,如果我们前面的车因为某种原因不知道为什么停在那里,我总是不得不开到对面的车道,然后穿过它。这是违法的。如果我们不这么开放,我们绝对没有办法处理实际情况。我们应该对这些事情做些什么?机器人更难做这些事情。

下一步是用能量弥补它,让它自己驱动自己。它必须知道加油和充电并不容易。

最后一个是共享私人交通。主动驾驶绝对不仅仅是帮助你驾驶。正如我们已经说过的,它是一种潜在的更安全的交通方式,并且可以被智能地组织。其中一个主要原因是它可以促进汽车共享。当时我们在美国做了一项调查。在美国,每辆家用汽车一生中只有3%的时间花在奔驰上,而另外97%的时间是停着的。在中国,我们的查询率是5%,我想这可能是因为中国的道路更加拥堵。然而,无论如何,如果我们可以提高5%到20%,这是一件伟大的事情,这意味着世界只需要四分之一的汽车来满足每个人的交通需求。

但是分享汽车不是一件容易的事情。过去,汽车租赁必须支付相对较高的价格。它必须被收集起来,用完后再归还。这不是很会计。后来,有了出租车,就不太方便了。有时很难叫出租车,有时又很贵。现在我们有各种各样的特快列车和易用的汽车,这大大改善了我们共享汽车的方式。

再退后一步。二十年后,如果驾驶汽车的倡议真的实现了,你会拿出手机,按下汽车招聘软件。你想要的是主动开车。这很酷。它处理你的业务和其他客人。

事实上,主动驾驶汽车也能改善人类生活和工作效率。看着中间的照片,坐在车里无所事事,戴着虚拟现实眼镜,你可以进入虚拟世界,在那里你可以谈论爱情,玩游戏,工作和看电影。主动驾驶对电动汽车有双重好处。电动汽车非常麻烦。要充电,你需要在那里等。如果司机被释放,辩论机器帮助你,人们就不会遭受这些苦难。汽车不仅应该变得更智能,道路也应该变得更智能。

为了了解卡车和交叉路口的问题,我们与卡车公司合作,帮助他们使卡车更安全。我们仍在设计未来的十字路口,我们已经发展了感知十字路口和看到来自不同目的地的汽车的能力。然后告诉你周围的每辆车这个信息,这可以帮助每辆车看到直线或更远的地方。例如,当你看到绿灯时,你会想到过去,但你没想到一个混蛋司机闯红灯从侧面撞上你。这种事故导致了98%的死亡。

在未来,你可以提前看到汽车在90度以外的地方,以及它是否危险。这些信息会自动发送到你的汽车上,汽车电脑会帮助你实时观察危险。有时当你想到绿灯时,它会告诉你不要越过它,并帮助你踩下刹车。你还是不知道为什么“哇”有个混蛋从你身边跑过。我觉得这是一件非常有意义的事情。

这些东西离我们有多远?作为一名工匠,这是我的前景。我觉得真正的智能辅助驾驶需要2-5年,自主巡航需要5-10年才能变得流行和成熟,完全主动驾驶需要10年以上,智能道路需要5-10年。对于我们的工匠来说,我觉得这是相当快的。对于科幻作家来说,你有点焦虑。对你来说可能不酷。然而,我们的责任是把未来的齿轮一个接一个地变成现实。

根据美国司法法规,每个目的地后面都应该有一名司机,司机应该有驾照。我注意到沃尔沃和奥迪开始在中国测试他们的驾驶技术。这是非法的,因为方向盘后面是一个竞赛机器。中国当局没有向竞争机器颁发驾驶执照,中国也没有现行的司法制度。我们也不知道该做什么,所以我们不得不直接上路。

这是今天在北京道路上经受考验的情况。我们可以看到,现在我们的飞行器已经能够精确测量每辆车的速度、加速度和距离。这种飞行器很快就可以用在卡车上了。这不是一个样本,而是一个真正的测试,我们公司每天都可以做这样的事情,而且是实时的,不太贵。这个工具将很快成为现实。

接下来,讨论人工智能。我觉得有两样东西让我从工艺中兴奋起来。

首先是感受工艺。

传感器有了重大突破。人工智能的眼睛将比人类的眼睛好得多。人眼背后的原因是其超强的大脑。在未来,机械眼将比我们的强大得多。它们不仅能看到颜色,还能看到非常清晰的三维结构,能感觉到物体的化学成分,而且实现成本非常低。

第二件事是神经收集

我有一个在美国哈佛大学管理一个项目的教职员工。这个项目扫描整个大脑的所有神经收集结构,并使用非常物理的姿势来扫描它们,包括研究每个神经元内部的组织。这些科学研究成果将指导我们这些做计算机算法的人清楚地思考如何做更好的算法。

事实上,在过去的几年里已经取得了巨大的成就。据说深度学习是深层神经收集的技巧。我们使用软件风格来形成一个工人的神经集合,并赋予它义务告诉它实践的数据。经过一段时间的实践,这个集合可能会做一些模式识别和其他工作。在一些特殊的工作中,人们比其他人做得更好。

这项技术给我们带来了巨大的进步。它与传感器技术相关联,最多可能在未来5年、10年和20年内解决许多感知问题。这就是为什么我在开始的时候说我们的车和我们的路灯会静静地看着每一个路人和每一辆车。家里的相框、电视、手机和智能眼镜展示了你看到的设备。这些设备开始做我们应该做的事情,并且比我们做得更好。他们为我们工作,他们也和收藏有联系。他们是合资企业。他们可以和人工智能交谈,也可以和我们交谈。这是一件奇怪而有趣的事情。

人工智能的未来是什么?这幅画中的创造力应该如何创造?我们如何创造今天不存在的工具?我觉得就工艺而言,我们还没有可能。因此,大师可能担心人工智能将来会取代艺术家的作品。你想得太多了。想象力基本上也不是这样。我们甚至不知道如何让人工智能主动产生想法。现在它总是要听它想听的人的话,做你想做的事。它现在没有能力去。我们设计了一个算法,让它根据自己的喜怒哀乐来选择喜欢或不喜欢谁。

最后,感情

情感实际上是人工智能的最高境界。有人说浓浓的情感是软弱。人是世界上最强大的设备。显然,我们是所有动物中最强壮的。因此,豪情在我们的生存和发展中发挥了巨大的作用。

我经常觉得有趣,我发现更高级的动物,像哺乳动物,它们的孩子特别可爱,毛茸茸的,或者是Q,或者是可爱,为什么?他们想为得到父母的爱而竞争。像海龟、蜥蜴和蛇这样不需要父母关爱的人,生来就是为了独立生存。父母基本上不抚养他们,所以他们不需要如此优雅。

有时候情绪在这里有很大的影响。动物在危险的时候会做一些不合理的事情,比如保护它们的后代或者保护它们自己的团队。如果没有高尚的情操,他们是不会做出这样的事情的。但是如果他们不做这样的事情,他们的物种会更快地消失。

我们还不知道如何给人工智能以情感。所以从这个角度来看,我们现在所做的只不过是最低级的智力和组织,叫做感知。至于更高层次的智力或“强智力”,我觉得相当不可靠,至少对我来说是这样。因此,我觉得在未来20年,我们会继续关注“弱智人士”。我们是一家“弱智”公司,我们将向人类提供越来越多有效的“弱智”产品。


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